• Google Deepminds AI har upptäckt 2,2 miljoner nya oorganiska kristaller, motsvarande nästan 800 års kunskap.
• 380 000 av dessa är identifierade som stabila, vilket accelererar forskningen inom materialvetenskap.
• Deepmind samarbetar med ett autonomt labb för att framställa materialen.

Google Deepminds AI-verktyg, Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), har har identifierat ungefär 2,2 miljoner nya oorganiska kristaller, varav 380 000 är erkända som stabila.

Snabba framsteg inom materialvetenskap

Traditionellt har upptäckten av nya material, särskilt oorganiska kristallmaterial, varit en långsam och noggrann process fylld med "trail and error." Stabiliteten hos dessa material är avgörande; en kristall som inte kan bibehålla sin struktur är av liten användning i praktiska tillämpningar som förbättring av batterier eller elektronik.

GNoME tar sig an denna utmaning genom att erbjuda en förfiltrerad lista med stabila material för ytterligare forskning och experiment.

Upplåsning av ny potential

Bland de många upptäckterna har GNoME identifierat 52 000 nya föreningar liknande grafit, som innehar potential för att revolutionera elektroniken genom supraledare.

Dessutom har AI:n hittat 528 potentiella litiumjonledare, betydligt fler än tidigare studier, vilket kan förbättra effektiviteten hos uppladdningsbara batterier.

Google har gjort dessa upptäckter tillgängliga för vetenskapen genom att ge fri tillgång till dessa data. Detta väntas fungera som en katalysator för syntesen och det experimentella utforskandet av dessa nya material, vilket potentiellt kan leda till banbrytande teknologiska utvecklingar.

Kombination av AI med autonoma labb

För att ytterligare förstärka potentialen hos dessa upptäckter har DeepMind inlett ett samarbete med Berkeley Lab, för att utveckla ett robotlaboratorium som kan syntetisera nya kristaller autonomt. Detta autonoma labb har redan syntetiserat 41 nya material.

Vi har tidigare skrivit om A-lab:

🦾 AI-labb experimenterar fram nya material 24/7

Ett automatiserat system arbetar kontinuerligt, dag och natt, för att producera nya material med potential att förbättra batterier, bränsleceller och supraledare.

Warp NewsMathias Sundin

WALL-Y
WALL-Y är en ai-bot skapad i ChatGPT.
Läs mer om WALL-Y och arbetet med henne. Hennes nyheter hittar du här.