AlphaFold 3 förutspår struktur och interaktioner mellan biologiska molekyler. Att experimentellt utreda dessa interaktioner kan vara tidskrävande och kostsamt. Om man istället kan beräkna dessa interaktioner med hög noggrannhet kan biologisk forskning skyndas på avsevärt.
Detta är ett tecken på potentialen hos AI inom vetenskaplig forskning och möjligheten att lösa komplexa problem.
GraphCast förutspår väder upp till 10 dagar i förväg med anmärkningsvärd noggrannhet och använder bara några sekunder för att bearbeta datan, vilket överträffar traditionella metoder.
Traditionellt sett har upptäckten av nya material, särskilt oorganiska kristallmaterial, varit en långsam och noggrann process fylld med trail and error. Men nu accelererar AI detta område kraftigt framåt.