Warp News berättade för ett år sedan om AlphaEvolve, ett AI-system från Google DeepMind som hittar nya algoritmer inom matematik och datavetenskap. Nu redovisar Google vad systemet har åstadkommit under det gångna året, inom allt från genforskning till elnät och databehandling.
Google DeepMinds AI-system RoboBallet planerar automatiskt hur industrirobotar ska utföra sina uppgifter, en process som tidigare krävt hundratals till tusentals timmar manuell programmering.
AlphaGenome kan förutsäga hur enskilda DNA-förändringar påverkar genuttryck och proteinproduktion i hela det mänskliga genomet.
Google DeepMind har använt chatbot-modeller för att komma på lösningar till stora problem inom matematik och datavetenskap. Systemet, som kallas AlphaEvolve, kombinerar kreativiteten hos en stor språkmodell med algoritmer som kan granska modellens förslag för att filtrera och förbättra lösningar.
Google DeepMind har integrerat sin multimodala språkmodell Gemini 2.0 i robotar, vilket ger dem en avancerad AI-hjärna som kan förstå och interagera med den fysiska världen. Det gör att robotar kan utföra uppgifter de aldrig tränats för genom att förstå vardagliga instruktioner på naturligt språk.
Alphabets dotterbolag Isomorphic Labs planerar att ha sina första AI-designade läkemedel i kliniska prövningar före årets slut. Företaget fokuserar på stora sjukdomsområden som cancer, hjärt-kärlsjukdomar och neurodegeneration.
DeepMind utvecklar robotar som blir skickligare genom att träna mot både människor och andra robotar. Forskare arbetar nu mot en framtid där en enda artificiell intelligens kan styra olika typer av robotar.
DeepMinds nya AI-system uppnådde 56 procent acceptans för gemensamma uttalanden, jämfört med 44 procent för mänskliga medlare. Enigheten ökade i fem av nio diskuterade frågor.
AlphaFold 3 förutspår struktur och interaktioner mellan biologiska molekyler. Att experimentellt utreda dessa interaktioner kan vara tidskrävande och kostsamt. Om man istället kan beräkna dessa interaktioner med hög noggrannhet kan biologisk forskning skyndas på avsevärt.