Stora skogsbränder drabbar regelbundet stora delar av världen och kostar både människoliv och enorma ekonomiska förluster.

Men nu har forskare tränat en AI att analysera vilka åtgärder som fungerar bäst mot olika skogsbränder i Indonesien.

AI:n kunde förutspå var skogsbränder skulle uppstå i 80–95 procent av fallen och föreslå åtgärder som skulle minska risken med 50–76 procent.

Modellen fungerar bara för torvmarker i Indonesien för närvarande, men forskarna menar att metoden fungerar även för andra områden och att det bara handlar om att ge AI:n nya data att träna på.

Modellen använder 31 olika variabler för att analysera var bränder kan uppstå. Den kan sedan skapa en karta som visar hur stor sannolikheten är för att en brand ska uppstå inom olika områden.

Åtgärderna som AI:n föreslår kan handla om att återskapa våtmarker eller ändra odlingsmetoder på vissa marker. Nu kan det ha stor påverkan på lokalbefolkningens försörjning. Så forskarna ser AI:n i första hand som ett verktyg för beslutsfattare.

”Vi har försökt kvantifiera hur olika strategier kan fungera. Det handlar mer om att informera beslutsfattare än att komma med direkta lösningar”, säger Matti Kummu, professor vid Aalto-universitetet i Finland och den som lett forskningen, i ett pressmeddelande.

Läs hela studien här.

🧠 På bara 20 år kan artificiell intelligens dramatiskt förändra vår värld

Fantasin hos Kai-Fu Lee, tidigare chef för Google Kina, tar oss in i en futuristisk värld som består av virtuella lärare, förbättrade städer, ökad livslängd, uppslukande virtuella världar, såväl som nya viktiga frågor att ta itu med.

Warp NewsMarco Borsari

🪸 AI används för att rädda korallrev

En grupp öbor i södra Stilla havet använder AI för att rädda korallrev.

Warp NewsLinn Winge