đ°ïž Satellit tolkade sina bilder sjĂ€lv, kan hĂ„lla koll pĂ„ jorden i realtid
En satellit identifierade sjÀlv det den letade efter, utan analytiker pÄ marken. Det var första gÄngen en AI som bÄde förstÄr sprÄk och tolkar bilder anvÀndes i rymden. Tekniken kan minska mÀngden rÄdata som analytiker i dag mÄste gÄ igenom.
Dela artikeln
- En satellit identifierade sjÀlv det den letade efter, utan analytiker pÄ marken.
- Det var första gÄngen en AI som bÄde förstÄr sprÄk och tolkar bilder anvÀndes i rymden.
- Tekniken kan minska mÀngden rÄdata som analytiker i dag mÄste gÄ igenom.
Satelliten tolkade frÄgor i vanligt sprÄk
I april genomfördes för första gÄngen ett test dÀr en jordobservationssatellit pÄ egen hand hittade det den sökte efter. Det skedde ombord pÄ YAM-9, en farkost byggd av rymdföretaget Loft Orbital. Ett mjukvarupaket utvecklat av NASA:s Jet Propulsion Laboratory pekade ut intressanta omrÄden utifrÄn frÄgor formulerade i vanligt sprÄk.
Vanligtvis skickar satelliter ner stora mÀngder data till analytiker pÄ jorden. DÀr anvÀnds maskininlÀrning eller mÀnsklig syn för att tolka vad bilderna visar. I testet skedde tolkningen i stÀllet ombord pÄ satelliten.
Modellen klassade bilder direkt i omloppsbana
Tekniken bygger pÄ Google DeepMinds modell Gemma 3. Det Àr en sÄ kallad vision-language-modell. En sÄdan modell kan bÄde förstÄ text och tolka bilder. Den lÀser alltsÄ en frÄga skriven i vanligt sprÄk och letar sedan upp det som efterfrÄgas i en bild. Modellen Àr byggd för att fungera pÄ begrÀnsad hÄrdvara lÄngt frÄn ett datacenter.
Forskarna bad modellen att klassificera sensordata, till exempel dÀr naturmiljö möter bebyggelse, eller att identifiera infrastruktur runt jÀrnvÀgsknutar. Modellen klarade uppgifterna.
YAM-9 sköts upp hösten 2025 som testfarkost för företagets rymdprojekt med AI. Ombord finns ett Nvidia Jetson Orin AGX-grafikkort, ett av de ledande chippen för berÀkningar i rymden.
Mjukvaran anpassades för rymden
Juan Delfa Victoria, teknisk ledare i NASA JPL:s AI-grupp, ledde utvecklingen av mjukvarupaketet NAVI-Orbital. Det fungerade som ramverk för Gemma 3. Ăven om modellen Ă€r en standardprodukt fick ingenjörerna strömlinjeforma paketet för att minska mĂ€ngden programbibliotek och minne det krĂ€vde.
Enligt Loft kan tekniken pÄ kort sikt göra rymdsensorer mer anvÀndbara genom att sortera data redan i omloppsbana. Det minskar floden av rÄdata som analytiker i dag mÄste gÄ igenom. PÄ lÀngre sikt ses testet som ett bevis pÄ att större AI-infrastruktur kan köras i rymden.
Enligt Lofts AI-chef Paul Lasserre kan en satellit med en sÄdan modell fÄ i uppgift att hÄlla koll pÄ ett omrÄde och rapportera nÀr nÄgot avviker, och operatören kan föra en dialog fram och tillbaka med satelliten.
Loft driver i dag tolv farkoster i omloppsbana. För att tÀcka var som helst pÄ jorden i realtid skulle det enligt Lasserre krÀvas mellan 50 och 100 satelliter av YAM-9:s typ.
Idén till projektet uppstod nÀr Delfa Victoria och JPL-forskaren Taran Cyriac John tÀnkte pÄ digitala assistenter för astronauter pÄ mÄnen eller Mars. Tanken var att astronauter i trycksatta drÀkter inte kan skriva pÄ ett tangentbord, och att en interaktiv AI-assistent dÄ skulle kunna hjÀlpa dem.
