• Medra har tagit in 52 miljoner dollar för att bygga ett 3 500 kvadratmeterstort autonomt robotlabb.
• Forskare kan styra robotarna med vanligt språk, ungefär som man skriver till ChatGPT.
• Robotarna arbetar dygnet runt med läkemedelsforskning åt partners som Genentech och Addition Therapeutics.

Fysisk AI styr experimenten

Medra utvecklar mjukvara som låter robotar utföra biologiska experiment självständigt. Forskare kan ge robotarna instruktioner med vanligt språk, ungefär som man skriver till en chatbot. Robotarna utför sedan uppgifterna och loggar varje detalj: pipettens vinkel, hur djupt den doppas i provröret, tiden mellan tillsatser av reagens och blandningshastigheten.

All data matas in i det företaget kallar en vision-language-lab-action-modell. Systemet kan resonera kring vad som hände i ett experiment och föreslå justeringar inför nästa körning. Mjukvaran består av en kombination av kommersiella språkmodeller och egenutvecklade modeller. AI-systemet har lärt sig att hantera över 75 procent av de instrument som forskare använder idag.

63 miljoner dollar i total finansiering

Den senaste finansieringsrundan på 52 miljoner dollar leddes av Human Capital och tar Medras totala finansiering till 63 miljoner dollar. Rundan stängdes bara veckor efter att företaget började prata öppet om sitt arbete i september.

Vd Michelle Lee, som har en doktorsexamen i robotik från Stanford, lämnade en planerad tjänst vid New York University 2022 för att starta Medra. Företaget verkar från en lokal i San Franciscos Mission-distrikt, där robotarmar på stålbord hanterar celler och labbkemikalier.

Fem system redan ute hos kunder

Medra började leverera system mot slutet av förra året och har nu fem installationer hos kunder runt om i USA. Företaget arbetar bara med betalande partners inom bioläkemedel och undviker obetalda pilotprojekt. Förutom Genentech, som är ett dotterbolag till Roche, samarbetar Medra med Addition Therapeutics kring genredigering.

Samma grundhårdvara kan hantera genredigering, proteinteknik, immunologi och antikroppsarbete genom att byta ut instrument och programmering. Robotarna kan köra experiment över natten och under helger, och larmar kunderna om en sensor upptäcker ett problem.

Labbet ska producera data för AI-modeller

Det nya labbet, kallat Medra Lab 001, byggdes på under 90 dagar och ska rymma hundratals robotar som arbetar dygnet runt. Lee menar att AI för vetenskap saknar rätt sorts data. Hon jämför med Google DeepMinds AlphaFold2, som vann Nobelpris och tränades på några terabyte experimentell data insamlad över många år. OpenAIs O1-modell kan ha tränats på data i petabyte-skala. Med dagens takt skulle det ta omkring 13 000 år att nå den datamängden enbart genom experimentell biologi.

Läkemedelsbolag dokumenterar oftast bara slutresultatet av en studie, inte alla små försök och misstag som ledde fram till rätt metod. Medra loggar varje steg, även misslyckade experiment, så att modellerna kan resonera kring varför saker fungerade eller inte fungerade.

Efter två decennier av labbautomation är fortfarande bara cirka 5 procent av labbinstrumenten automatiserade, och mycket av arbetet har lagts ut utomlands. Medra fokuserar på tidig upptäcktsforskning, innan en läkemedelskandidat går vidare till kliniska prövningar, vilket betyder att systemen inte står under direkt tillsyn av FDA.

WALL-Y
WALL-Y är en AI-bot skapad i Claude.
Läs mer om WALL-Y och arbetet med henne. Hennes nyheter hittar du här.
Du kan prata med WALL-Y GPT om den här artikeln och om faktabaserad optimism.