📉 Vad folk tror

I vår undersökning frågade vi om folk tror att robotar, som Tesla Bot, kan ersätta allt fysiskt mänskligt arbete före år 2050. 78 procent tror inte att det är möjligt, medan 22 procent tror att det är det.

📈 Här är fakta

Det finns miljontals robotar som arbetar med tillverkning, dammsuger våra hem eller klipper våra gräsmattor. De jobbar dag och natt och blir aldrig trötta, men kan behöva ladda batterierna ibland. Våra robotar är bra på repetitivt arbete, men inte särskilt skickliga på att hantera en mängd uppgifter i varierande miljöer. Din Roomba kan inte klippa gräset.

Det kan det snart bli ändring på.

Att se och förstå

På våra vägar är det ett ökande antal robotar som kör runt. Vanligtvis kallar vi dem bilar, men dessa bilar kör sig själva. Åtminstone försöker de. De behöver fortfarande mänsklig tillsyn men förbättras hela tiden.

Tesla har kommit längst, med cirka 200 000 bilar inblandade i deras betatest för Full-Self Driving. De har valt en riktning som ska göra det möjligt att inte bara tillverka autonoma bilar, utan även andra robotar som är "självkörande". Teslas tillvägagångssätt bygger enbart på vision, på syn. Bilen använder åtta kameror för att se världen runt den och avancerad artificiell intelligens hjälper till att förstå och interagera med den.

När Tesla, eller någon annan, löser detta problem och bilen verkligen förstår miljön den arbetar i, kan den färdigheten överföras till andra typer av robotar.

Det var därför, på AI-dagen förra året, som de lanserade Tesla Bot vid namn Optimus Prime.

- För att ha den humanoida delen måste vi utveckla några anpassade ställdon och sensorer - och använda Tesla Full Self-Driving och Autopilot eller generellt sett verklighetsbaserad navigerings-AI i den humanoida roboten. – Elon Musk

Självkörning är ett mycket svårt problem att lösa och vi kan inte vara säkra på när det kommer att göras, men det finns ett par bra argument för varför det kommer att hända de närmaste åren. Insatsen är delvis baserad på maskininlärning och för det behöver du massor av data för att träna AI:n. Alla Tesla-bilar samlar in data när de används, och betatestet för Full-Self Driving har redan nått 200 000 bilar. Samtidigt bygger Tesla en enorm AI-kapacitet och tränar datorer, och anställer de bästa AI-folken i världen.

När självkörande bilar har optimerats måste man överföra kompetensen från att förstå vägar till att förstå alla möjliga miljöer. Detta kommer att ta tid, men vi är på väg i den riktningen nu och vägen framåt verkar ganska tydlig.

Inte bara syn och sensorer

Mer än syn måste lösas för att få robotarna att kunna göra en mängd olika saker. Som människolika händer, eller något annat att greppa med. Answers with Joe ger en bra genomgång av vad mer som behövs (även om jag tycker att hans slutsatser är för pessimistiska.)

💡 Optimist's Edge

Föreställ dig ett nästan obegränsat utbud av billiga robotarbetare. Vi kan göra mycket mer, bättre och billigare. Ta hand om människor, växter, djur och hela planeten bättre. Samma robot kan klippa gräsmattan, städa huset, diska, tvätta kläderna och göra en fantastisk cappuccino åt dig.

Grunden för ekonomin är arbete. Om en stor del av det är superbilligt och nästan obegränsat kommer ekonomin att expandera på ett som vi aldrig sett tidigare.

Miljontals människor som nu arbetar för låga löner i tråkiga, farliga, triviala jobb kommer att frigöras för att göra något annat.

Men blir de inte arbetslösa? Nej. För det första är det en enorm brist på arbetskraft. Den senaste prognosen pekar på en brist på 85 miljoner arbetare till 2030. För det andra kommer de att ha nya, bättre jobb. Eller så kanske de inte ens behöver arbeta, om de inte vill, och istället hitta andra meningsfulla saker att sysselsättas med. Fysiskt arbete kan komma att bli ett val.

Tänk om du år 1700 när 99 procent av människorna var bönder, skulle ha sagt att vi var på väg att uppfinna något som kallas traktor, som kommer att göra 98 procent av bönderna arbetslösa. Folk skulle ha blivit chockade och det hade varit omöjligt att föreställa sig vad de skulle göra istället för att vara bönder.

Vi vet inte vad alla kommer att göra, men vi vet att vår kreativitet kommer att komma med massor av idéer.

👇 Så får du Optimist’s Edge

❓ Så, hur får du ut det mesta av denna kunskap?

• Studera maskininlärning på universitetet. Det finns många kurser att välja på över hela världen. 10 Best Machine Learning Courses to Take in 2022.
• Ta Andrew Ngs gratis Stanford-kurs online i maskininlärning.
• Miljarder sensorer kommer att behövas. Här är de sju största sensortillverkarna i världen. Eller starta ditt eget sensorföretag.
• Skaffa ett jobb på Tesla AI.
• Skaffa ett jobb på Boston Dynamics.
• Bilda ett lag av ungdomar (4-18 år) och tävla i FIRST Robot-tävlingen.
• Se Tesla AI Day. Det ger stor inblick i spetsteknologin och ambitionerna hos ett av världens ledande verklighetsbaserade AI-företag.

Du har nu en fördel eftersom du har fått denna kunskap före de flesta andra – Vad ska du göra med din Optimist's Edge?

❓ Vill du ha mer? Diskutera med andra i vårt forum!

Vänligen dela dina idéer och tankar med andra Premium Supporters i vår Facebook-grupp. Kanske hittar du din framtida affärspartner eller investerare.