Toppen! Nu Àr du prenumerant pÄ Warp News
HÀrligt! Genomför ditt köp i kassan för full tillgÄng till Warp News
Varmt vÀlkommen tillbaka! Du Àr nu inloggad.
Tack! Kolla din inkorg för att aktivera ditt konto.
Klart! Din faktureringsinformation Àr nu uppdaterad.
Uppdateringen av faktureringsinformationen misslyckades.
🔼 Tidigare och sĂ€krare orkanprognoser med maskininlĂ€rning

🔼 Tidigare och sĂ€krare orkanprognoser med maskininlĂ€rning

MaskininlÀrning kan ge tidigare och sÀkrare orkanprognoser och rÀdda livet pÄ tusentals mÀnniskor i framtiden.

Lars Thomasson
Lars Thomasson

MaskininlÀrning, ett omrÄde inom artificiell intelligens, ger större möjligheter att hantera den enorma mÀngden information som finns i ett ovÀder. DÀrmed kan man eliminera felaktiga berÀkningar fyra till sex dagar innan orkanen slÄr till.

Genom att tillÀmpa maskininlÀrning pÄ möjliga vÀgar en storm kan ta i sin framfart, lyckades forskare vid Penn State University hjÀlpa meteorologer till bÀttre orkanprognoser. DÀrmed kan samhÀllen i riskzonen varnas tidigare.

– Vi undersöker orkanprognoser runt om jorden och anvĂ€nder statistik och maskininlĂ€rning för att bryta ner varje prognos till möjliga scenarion, sĂ€ger Jenni Evans, professor i meteorologi och atmosfĂ€rvetenskap, till phys.org.

Även med maskinlĂ€rning kommer det dock, som alltid med vĂ€derprognoser, att finnas en felmarginal.

– De modeller som finns Ă€r inte perfekta eftersom du inte kan se varje vattenmolekyl eller varje instrĂ„lning frĂ„n solen, sĂ€ger Jenni Evans.

📝 FĂ„ en dos faktabaserad optimism varje vecka.

Bli en del av över 15 000 optimistiska, framtidsinriktade prenumeranter som vill att framtiden kommer snabbare.