
đź Tidigare och sĂ€krare orkanprognoser med maskininlĂ€rning
MaskininlÀrning kan ge tidigare och sÀkrare orkanprognoser och rÀdda livet pÄ tusentals mÀnniskor i framtiden.
MaskininlÀrning, ett omrÄde inom artificiell intelligens, ger större möjligheter att hantera den enorma mÀngden information som finns i ett ovÀder. DÀrmed kan man eliminera felaktiga berÀkningar fyra till sex dagar innan orkanen slÄr till.
Genom att tillÀmpa maskininlÀrning pÄ möjliga vÀgar en storm kan ta i sin framfart, lyckades forskare vid Penn State University hjÀlpa meteorologer till bÀttre orkanprognoser. DÀrmed kan samhÀllen i riskzonen varnas tidigare.
â Vi undersöker orkanprognoser runt om jorden och anvĂ€nder statistik och maskininlĂ€rning för att bryta ner varje prognos till möjliga scenarion, sĂ€ger Jenni Evans, professor i meteorologi och atmosfĂ€rvetenskap, till phys.org.
Ăven med maskinlĂ€rning kommer det dock, som alltid med vĂ€derprognoser, att finnas en felmarginal.
â De modeller som finns Ă€r inte perfekta eftersom du inte kan se varje vattenmolekyl eller varje instrĂ„lning frĂ„n solen, sĂ€ger Jenni Evans.
đ FĂ„ en dos faktabaserad optimism varje vecka.
Bli en del av över 15 000 optimistiska, framtidsinriktade prenumeranter som vill att framtiden kommer snabbare.
Genom att bli en Premium Supporter hjÀlper du till att skapa och dela faktabaserade optimistiska nyheter över hela vÀrlden.