Toppen! Nu är du prenumerant på Warp News
Härligt! Genomför ditt köp i kassan för full tillgång till Warp News
Varmt välkommen tillbaka! Du är nu inloggad.
Tack! Kolla din inkorg för att aktivera ditt konto.
Klart! Din faktureringsinformation är nu uppdaterad.
Uppdateringen av faktureringsinformationen misslyckades.
📜 Deep Minds AI hjälper oss läsa antika texter

📜 Deep Minds AI hjälper oss läsa antika texter

En AI kan gissa vilka ord som försvunnit i antika texter och även ange var och när texten skrevs.

Kent Olofsson
Kent Olofsson

Många antika texter har under åren blivit så skadade att det nu är nästan omöjligt att förstå dem. Det finns stora hål där bitar av papyrus, marmor eller sten förstörts och att försöka rekonstruera texten från de brottstycken som finns kvar är väldigt svårt eller omöjligt.

Men nu har forskare från University of Oxford i Storbritannien tillsammans med AI-företaget Deep Mind lärt upp en AI som kan tolka texterna.

Forskarna använde texter skrivna i Grekland på 400-talet före vår tideräkning för att träna AI:n. Ithaca, som AI:n kallas, kunde inte bara komma med bra gissningar över vilka ord som saknades i texterna. Den kunde även identifiera var och när texten skrivits.

Ithaca hade en träffsäkerhet på 62 procent när det gällde att gissa vilka ord som saknades. Mänskliga historiker hamnade på allt från 25 till 72 procent. När det gällde var texten skrivits hade Ithaca rätt i 71 procent av fallen och den kunde datera texterna inom ett 30-årsspann.

Forskarna ska nu gå vidare och träna Ithaca på andra antika språk som Akkadiska och Maya.

Läs hela studien här.

💬 “Det här kommer att förändra alla industrier”
Översätt alla språk och transkribera från tal till text i realtid, använd smarta sökfunktioner som utgår från riktiga frågor. Det här är bara några exempel på hur maskininlärning förändrar alla industrier, berättar Vikram Anbazhagan, direktör för Amazon Lex inom AWS AI-team.
💊 Deep Minds AI ska hitta nya läkemedel
En AI ska analysera enorma mängder medicinska data och utifrån det kunna förutsäga hur vi kan skapa mediciner som kan bota svåra sjukdomar.

Få ett gratis veckobrev med
faktabaserade optimistiska nyheter