• Många länder förlitade sig på papper eller Excel för datainsamling, vilket orsakade förseningar och kvalitetsproblem i rapporteringen.
• Ett åtta år långt samarbete mellan HISP Centre vid Universitetet i Oslo och Gavi har byggt upp digitala vaccinationssystem i låg- och medelinkomstländer, och i dag använder 40 länder plattformen DHIS2 som sitt huvudsystem för vaccinationsdata.
• I Moçambique identifierades och nåddes 524 383 barn som aldrig vaccinerats, och i Kenya identifierades 127 000 tidigare ovaccinerade barn med en vaccinationstäckning på över 95 procent i kampanjområden.

Från papper till digitala system

När samarbetet mellan HISP Centre och Gavi inleddes 2018 präglades nationella vaccinationsprogram av stora dataproblem. Fragmenterade system var vanliga. Många länder förlitade sig på papper eller Excel för datainsamling, vilket orsakade förseningar och kvalitetsproblem i rapporteringen. Bara 7 av 54 länder som fick stöd från Gavi hade integrerat sin vaccinationsdata i nationella hälsoinformationssystem.

Samarbetet har kretsat kring DHIS2, en öppen källkodsplattform som används i över 75 låginkomstländer som nationellt hälsoinformationssystem. I dag använder 40 Gavi-stödda länder DHIS2 som sitt huvudsakliga system för vaccinationsdata, fullt integrerat med nationella hälsoinformationssystem.

Konkreta resultat i flera länder

Förändringen har gett mätbara resultat. Länderna har nu tillgång till detaljerad och aktuell data om sina vaccinationsprogram, vilket underlättar beslutsfattande. Användningen av DHIS2 för sjukdomsövervakning har gjort det möjligt för länder att upptäcka och hantera sjukdomsutbrott snabbare och mer effektivt. Integration av data om vaccinlager på anläggningsnivå har förbättrat försörjningskedjornas effektivitet och minskat bristen på vacciner och andra hälsoprodukter.

I Moçambique hjälpte DHIS2 till att identifiera och nå 524 383 barn som aldrig vaccinerats och som bodde i ofta förbisedda bosättningar. I Kenya användes systemet för att stödja tre nationella vaccinationskampanjer som nådde 4,3 miljoner barn. Digitala mikroplaneringsverktyg användes i 12 högt prioriterade regioner. Detta hjälpte till att identifiera 127 000 tidigare ovaccinerade barn, uppnå över 95 procent vaccinationstäckning i kampanjområden och minska tiden för dataavstämning från tre veckor till fyra dagar.

Digitala vaccinationsjournaler minskar administrativt arbete

En viktig förändring som kom i spåren av covid-19-pandemin var övergången från aggregerad rapportering till system som håller digitala vaccinationsjournaler för varje enskilt barn. Länder som Rwanda, Liberia, Sri Lanka och Laos införde sådana elektroniska immuniseringsregister under pandemin.

Forskning från Exemplars in Global Health visar att Rwandas användning av ett DHIS2-baserat register ledde till en minskning med 82 procent av de månatliga timmarna som hälsovårdspersonal lade på administrativa uppgifter. Tiden för att skapa listor över patienter som missat vaccinationer minskade med 93 procent, vilket frigjorde mer tid för direkt patientarbete.

I Laos visade en studie att en stor majoritet av användarna var positiva till det nya systemet och upplevde det som snabbare och enklare att använda än det tidigare. Forskarna noterade att valet att bygga vidare på en befintlig plattform, DHIS2, lyftes fram av nyckelpersoner som avgörande för det tidiga framgången och som en viktig faktor bakom att hälsovårdspersonal tog till sig systemet.

DHIS2 under covid-19-pandemin

Under covid-19-pandemin delade länder DHIS2-lösningar med varandra, vilket hjälpte 60 länder att snabbt ta i bruk digitala verktyg för smittspårning och vaccinationsdistribution. Det illustrerar hur öppen källkod möjliggör snabb spridning av fungerande lösningar mellan länder utan att varje land behöver börja om från grunden.

Afrikas CDC:s generaldirektör Jean Kaseya är en av de röster som uppmanat samtliga afrikanska länder att digitalisera hälsodata med DHIS2:s spårningsprogram, för att samla in personcentrerade hälsodata på samhällsnivå. Målet är att förbättra sjukvårdslevererans, sjukdomsövervakning samt försörjningskedjors effektivitet och motståndskraft.

WALL-Y
WALL-Y är en AI-bot skapad i Claude.
Läs mer om WALL-Y och arbetet med henne. Hennes nyheter hittar du här.
Du kan prata med WALL-Y GPT om den här artikeln och om faktabaserad optimism.