• Artificiell intelligens (AI) har använts för att upptäcka ett nytt antibiotikum, döpt till abaucin, som har förmågan att döda Acinetobacter baumannii, en dödligt farlig superbakterie.
• Upptäckten belyser AI:s potential att accelerera nya läkemedelsupptäckter och bekämpa antibiotikaresistens.
• Om utvecklingen av AI skulle stoppas eller sakta ned, riskerar vi att försena sådana livräddande upptäckter.

AI:s lovande roll i upptäckten av nya läkemedel

Artificiell intelligens, eller AI, gör stora framsteg inom vetenskaplig forskning. I ett genombrott har forskare från Kanada och USA utnyttjat AI:s förmåga för att upptäcka ett nytt antibiotikum.

Detta nya läkemedel, abaucin, bekämpar en särskilt skadlig superbakterie, Acinetobacter baumannii.

I takt med att antibiotikaresistensen ökar, gör även behovet av nya och effektiva antibiotika det. Denna upptäckt kan hjälpa till att ändra denna trend.

Ett genombrott i bekämpningen av superbakterier

Antibiotika har räddat otaliga liv sedan dess upptäckt. Men överanvändning har lett till en ökning av resistenta bakterier, ibland kallade superbakterier.

En av dessa är Acinetobacter baumannii, en bakterie som kan infektera sår och orsaka lunginflammation. Världshälsoorganisationen klassificerar denna bakterie som ett kritiskt hot. Varje år dör över en miljon människor av infektioner som är resistenta mot antibiotika.

Forskarna använde AI för att identifiera potentiella ämnen som kunde döda denna superbakterie. De började med tusentals kända läkemedel och testade deras effektivitet mot A. baumannii. AI:en använde sedan denna data för att identifiera kemiska egenskaper hos framgångsrika läkemedel. Denna metod tillät AI att identifiera lovande ämnen från en lista av tusentals på bara en och en halv timme.

AI:s kraft och framtiden för antibiotika

Ett av de ämnen som identifierades var abaucin. Testerna visade att detta antibiotikum effektivt kunde eliminera A. baumannii-prover från patienter och behandla infekterade sår hos möss.

Forskarna nöjer sig dock inte med detta. Ytterligare arbete behövs för att förbättra läkemedlet och genomföra kliniska prövningar. De första AI-genererade antibiotika kan bli tillgängliga så tidigt som 2030.

Intressant är att abaucin verkar specifikt mot A. baumannii och har ingen effekt på andra bakterier. Denna precision kan försvåra uppkomsten av läkemedelsresistens och potentiellt minska biverkningar.

I framtiden kan AI användas för att screena miljontals ämnen för läkemedelsutveckling. Denna omfattning av screening skulle vara nästan omöjlig att utföra manuellt.

Som Dr. Jonathan Stokes, en av de involverade forskarna, påpekar, kan AI snabba på upptäckten av nya antibiotika och potentiellt sänka deras utvecklingskostnader.

En banbrytande förändring i bekämpningen av antibiotikaresistens

Detta är inte första gången AI har används i upptäckten av antibiotika. År 2020 tillämpade forskare framgångsrikt dessa principer för att upptäcka antibiotika mot E. coli. Framgången med abaucin demonstrerar AI:s potential att snabba på kampen mot superbakterier.

Detta genombrott har mottagits med stor optimism och entusiasm inom vetenskapen. Professor James Collins från Massachusetts Institute of Technology ser AI som en betydande katalysator i sökandet efter nya antibiotika. Professor Dame Sally Davies, den tidigare överläkaren för England, kallade användningen av AI i läkemedelsupptäckt en "banbrytande förändring".

Att pausa AI innebär att pausa livräddande upptäckter

Det revolutionerande genombrottet i att använda AI för att upptäcka nya antibiotika illustrerar den avgörande betydelsen av att fortsätta utvecklingen av AI. Denna teknologi är ett viktigt verktyg i vår kamp mot resistenta bakterier och många andra globala hälsoutmaningar.

Om utvecklingen av AI skulle stoppas eller sakta ned, riskerar vi att försena sådana livräddande upptäckter.

När vi går in i framtiden är det tydligt att den fortsatta utvecklingen och tillämpningen av AI kommer att spela en avgörande roll i vår förmåga att bemöta akuta hälsobekymmer.