Under veckan ägde GPU Technology Conference (GTC) rum. En av de stora höjdpunkterna var Nividias lansering av Grace, vilket de beskriver som nästa generations ARM-baserade beräkningsplattform utformad speciellt för stora AI-system (Giant AI) och högpresterande datorapplikationer (HPC).

Processorn (CPU) är uppkallad efter Grace Hopper, en datavetare som var banbrytande i programmeringsspråk på 1950-talet.

Datamängden och storleken på AI-modellerna växer exponentiellt. Dagens största modeller innehåller åtskilliga miljarder parametrar och fördubblas i snitt på 2,5 månader. Att träna dem effekivt kräver en ny typ av processor som kan kopplas tätt med en grafikprocessor, GPU, för att eliminera flaskhalsar i systemet.

Grace är därför specialbyggd för applikationer med stora mängder data, som AI. Kretsen är ARM-baserad, snarare än baserad på x86, och innehåller nästa generations "Neoverse"-processorkärnor. Den nya arkitekturen möjliggör betydligt högre kapacitet än tidigare, Nvidia själva uppger 10 gånger snabbare.

Leverans väntas ske 2023 och samma år planeras en 20 exaflop AI-superdator baserad på just Grace stå klar. Den maskinen, kallad Alps, är ett samarbete mellan det schweiziska superdatorcentret och US Department of Energy Los Alamos National Laboratory.

Systemet kommer att användas för klimat- och vädersimuleringar tillsammans med forskning om astrofysik, molekylär dynamik, kvantfysik för Large Hadron Collider och annat.

Alps kommer också att kunna träna GPT-3, en av världens största modeller för bearbetning av naturliga språk, på bara två dagar. Det är nästan sju gånger snabbare än Nvidia Selene, som för närvarande erkänns som världens ledande AI-specialiserade superdator.