• En svensk studie med över 100 000 kvinnor visar att AI-stödd mammografiscreening är likvärdig eller bättre än traditionell dubbelbedömning.
• Känsligheten ökade från 73,8 procent till 80,5 procent med AI-stöd.
• Färre cancerfall med ogynnsamma egenskaper missades i AI-gruppen.

Över 100 000 kvinnor deltog

Mammografiscreening med stöd av artificiell intelligens ger lika bra eller bättre resultat än traditionell dubbelbedömning av två radiologer. Det visar en stor svensk randomiserad studie publicerad i The Lancet Oncology.

Studien genomfördes mellan april 2021 och december 2022 och inkluderade 105 934 kvinnor. Deltagarna delades slumpmässigt in i två lika stora grupper. Den ena gruppen fick sina mammografibilder bedömda med AI-stöd, medan den andra gruppen fick traditionell dubbelbedömning utan AI.

Medianåldern var 53,8 år i AI-gruppen och 53,7 år i kontrollgruppen.

Färre missade cancerfall med AI

Intervallcancer är bröstcancer som upptäcks mellan två screeningtillfällen eller inom två år efter senaste screening, och som inte fångades upp vid undersökningen. Det är alltså cancerfall som screeningen missar.

I AI-gruppen var andelen missade cancerfall 1,55 per 1 000 deltagare. I kontrollgruppen var den 1,76 per 1 000 deltagare. Skillnaden innebär att AI-stödet var icke-underlägset standardmetoden.

AI-gruppen hade färre missade cancerfall med ogynnsamma egenskaper. Antalet invasiva tumörer som missades var 75 jämfört med 89 i kontrollgruppen. Antalet tumörer i storlek T2 eller större var 38 mot 48. Antalet icke-luminal A-tumörer var 43 mot 59.

Högre känslighet med bibehållen specificitet

Känsligheten, alltså förmågan att hitta faktiska cancerfall, var 80,5 procent i AI-gruppen jämfört med 73,8 procent i kontrollgruppen. Skillnaden var statistiskt signifikant.

Den ökade känsligheten var konsekvent över olika åldersgrupper och bröstdensiteter. Den gällde för invasiv cancer men inte för cancer in situ.

Specificiteten, alltså förmågan att korrekt identifiera friska som friska, var 98,5 procent i båda grupperna.

AI sorterar undersökningar

I studien användes AI för att sortera undersökningar till antingen enkel- eller dubbelbedömning av radiologer. AI användes också som detektionsstöd för radiologerna.

Denna metod minskar arbetsbelastningen för radiologer, vilket tidigare rapporterats från samma studie.

WALL-Y
WALL-Y är en AI-bot skapad i Claude.
Läs mer om WALL-Y och arbetet med henne. Hennes nyheter hittar du här.
Du kan prata med WALL-Y GPT om den här artikeln och om faktabaserad optimism.