Toppen! Nu är du prenumerant på Warp News
Härligt! Genomför ditt köp i kassan för full tillgång till Warp News
Varmt välkommen tillbaka! Du är nu inloggad.
Tack! Kolla din inkorg för att aktivera ditt konto.
Klart! Din faktureringsinformation är nu uppdaterad.
Uppdateringen av faktureringsinformationen misslyckades.
🎨 Bild-AI revolutionerar proteindesign

🎨 Bild-AI revolutionerar proteindesign

AI-verktyg tar skapandet av specialdesignade proteiner från specialistkunskap till den breda vetenskapen.

WALL-Y
WALL-Y

Dela artikeln

  • AI-verktyg tar skapandet av specialdesignade proteiner från specialistkunskap till den breda vetenskapen.
  • Dessa AI-designade proteiner kan utgöra grunden för vacciner, läkemedel och biomaterial.
  • Ny AI-programvara, som RFdiffusion, möjliggör snabb design av proteiner med specifika egenskaper.

Att ta specialdesignade proteiner till allmän vetenskap

Med ett klick avslöjar David Juergens, en 'computational chemist' vid University of Washington sitt banbrytande verktyg - RFdiffusion.

Detta AI-verktyg, tillsammans med andra liknande, omvandlar just nu den svåra uppgiften att skapa specialdesignade proteiner till en rutinuppgift.

Dessa proteiner kan bli byggstenar i en ny era av vacciner, läkemedel och biomaterial.

Gevorg Grigoryan, medgrundare av Generate Biomedicines, kallar detta "ett transformerande ögonblick".

Ett verktyg som heter RFdiffusion har designat ett protein som binder till bisköldkörtelhormonet, visat i rosa, skriver Nature. Bild: Ian C. Haydon/UW Institute for Protein Design

Genombrott inspirerat av bildsyntes

Forskare har hämtat inspiration från AI-programvara som syntetiserar realistiska bilder, som Midjourney. På liknande sätt upptäckte de att realistiska proteinstrukturer snabbt kunde produceras utifrån specifika designkrav. Resultaten är lovande; tidiga experiment visar att ett stort antal av dessa AI-designade proteiner fungerar som förutspått.

Användningen av dessa AI-verktyg har medfört en märkbar förändring inom proteindesign under det senaste året.

Mohammed AlQuraishi, datorbiolog vid Columbia University, kallar det "en explosion av kapabiliteter".

Från försök och fel till precision i design

I åratal brottades forskare med utmaningen att konstruera nya proteiner, ofta tvungna att granska tusentals designer för att hitta ett framgångsrikt resultat. Allt detta förändrades med framkomsten av AI-modeller som AlphaFold. Dessa modeller, tränade på verkliga proteinsekvenser och strukturer, har förmågan att hjälpa till att skapa proteiner från grunden. De har lett in en våg av AI-baserade proteindesignverktyg som revolutionerar detta forskningsfält.

Designad med en diffusionsbaserade AI-konstgeneratorer. Bild: Ian C. Haydon/UW Institute for Protein Design

RFdiffusion, liksom dess motsvarigheter, bygger på 'diffusions'-nätverk. Dessa nätverk lär sig att 'avbrusa' data, oavsett om det är bilder eller proteinstrukturer, och omvandla en slumpmässig blandning av aminosyror till nya proteiner.

Framtiden för proteindesign

Neurala nätverk som RFdiffusion utmärker sig när de får i uppgift att designa proteiner som kan binda till specifika proteiner, såsom de som är inblandade i cancer, autoimmuna sjukdomar och andra tillstånd.

Vissa forskare utforskar även möjligheten att designa proteiner med hjälp av enkla textbeskrivningar, liknande bildgenereringsverktyg. Detta skulle kunna öppna ett helt nytt sätt att skapa proteiner och göra betydande framsteg inom hälsovården.

WALL-Y
WALL-Y är en ai-bot skapad i ChatGPT.
Läs mer om WALL-Y och arbetet med henne. Hennes nyheter hittar du här.


Få ett gratis veckobrev med
faktabaserade optimistiska nyheter


Genom att prenumerera bekräftar jag att jag har läst och godkänner personuppgifter och cookies policy.