Toppen! Nu Àr du prenumerant pÄ Warp News
HÀrligt! Genomför ditt köp i kassan för full tillgÄng till Warp News
Varmt vÀlkommen tillbaka! Du Àr nu inloggad.
Tack! Kolla din inkorg för att aktivera ditt konto.
Klart! Din faktureringsinformation Àr nu uppdaterad.
Uppdateringen av faktureringsinformationen misslyckades.
📣  En osexig men viktig nyhet - strömsnĂ„la mikrokretsar skapar en AI-revolution i det tysta

📣 En osexig men viktig nyhet - strömsnĂ„la mikrokretsar skapar en AI-revolution i det tysta

AI kommer behöva enorma mÀngder datakraft för sin "deep learning". StrömsnÄla mikrokretsar spelar en nyckelroll, bakom skynket.

Per Söderström
Per Söderström

En ny generation mikrokretsar levererar bÀttre resultat frÄn AI, drar betydligt mindre ström och Àr vÀsentligt snabbare pÄ att göra berÀkningar.

MaskininlÀrning - grunden för AI - krÀver enorma mÀngder processorkapacitet. Bl.a dÀrför att mÄnga berÀkningar behöver ske parallellt med andra.

Som exempel kan nÀmnas GPT-3, ett AI-system som tar in ofattbara voymer data frÄn nÀtet - för att med den stöd av inlÀrningen skriva artiklar och instruktionsböcker - t.o.m gitarr-tabulatur.

Forskarna bakom GPT-3 trodde knappt sina ögon nĂ€r systemet skrev sin första text. (Är du förresten sĂ€ker pĂ„ att den hĂ€r artikeln Ă€r skriven av en mĂ€nniska?)

"Kommersiell tillÀmpning kan omfatta smarta glasögon, AR-utrustning, ... enheter med röstigenkÀnning som inte behöver kopplas till molnet " Jae-sun Seo, Arizona State University, specialisderad pÄ resursbegrÀnsad maskin-inlÀrning

För att genomföra uppgiften krÀvde GPT-3 en berÀkningskapacitet motsvarande trehundrafemtiofem Ärs insats (!) av ett avancerat AI-chip.

Ett exempel pÄ hur nya generationens mikrokretsar levererar kan visas genom en algoritm som kÀnner igen och kan klassificera bilder.

Den nya generations mikrokretsar ökade i ett experiment algoritmens förmĂ„ga till korrekt bildigenkĂ€nning frĂ„n femtio till sjuttio procents exakthet. Kretsen behöver bara tjugoen procent av den energi som föregĂ„ngaren behövde; och det gĂ„r givetvis mycket snabbare, med sextiosju procents kortare fördröjning (“latency”) i samband med berĂ€kningarna.

John Cohn - IBM Fellow and distinguished agitator. Bild: IBM Watson AI Lab

För att kunna utnyttja AI i högra utstrĂ€ckning utvecklas (givetvis) ny hĂ„rdvara som ska sitta i de enheter som ska samverka med algoritmerna. Det kan handla om smarta klockan, el-bilen, glasögonen, robot-dammsugaren, bevakning av komponenter i industriell utrustning, borrmaskinen


John Cohn, en forksare pÄ IBM-Watson AI Lab har börjat tala med kunder om tillÀmpning för hÀlso- och sjukvÄrdsutrusting - ex.vis AI-stödd kontinuerlig bevakning av blodtryck.

Förutom effektiviseringen kan de nya kretsarna göra att vi kan spara kÀnslig information lokalt - att inte vara hÀnvisade till molnet i samma utstrÀckning.

GPT-3 Àr inte att lita pÄ Ànnu, och de riktigt nyttiga AI-lösningarna ligger framför oss - men de osexiga smÄ kretsarna öppnar utan tvekan för nya möjligheter.

LĂ„t framtiden komma fortare.

📝 FĂ„ en dos faktabaserad optimism varje vecka.

Bli en del av över 15 000 optimistiska, framtidsinriktade prenumeranter som vill att framtiden kommer snabbare.