Snabb upptäckt är nyckeln när det gäller bränder. Endast några minuter kan göra skillnad. Nu har ett nytt AI-system utvecklats. Det heter ALERTwildfire, är installerat i norra Kalifornien och är för närvarande under utbildning.

ALERTwildfire använder ett antal kameror uppsatta på torn placerade i områden med stor brandrisk. Bilderna från kamerorna matas genom ett AI-system som omedelbart upptäcker om en brand håller på att utvecklas. De 21 första testplatserna för systemet finns i Sonoma County där Tubbs Fire härjade 2017.

Systemet levererar också var tionde minut bilduppdateringar från varje torn till länets brandcentral. Detta för att lägga till en extra buffert av mänsklig bekräftelse för att komplettera AI-systemet. Hittills har aviseringarna från systemet larmat 911 hela 10 minuter innan invånarna hunnit agera när en ny brand börjat ta fart.

ALERTwildfire är utvecklat av Graham Kent som är direktör vid Nevada Seismological Laboratory vid University of Nevada. Systemet kommer att bli mer och mer exakt med tiden. Just nu lär sig systemet fortfarande hur en brand ser ut, skillnaderna mellan rök från en eld och ånga från ett gejsarfält och så vidare. Forskarna tror att systemet behöver se cirka 70 bränder i verkligheten för att fullt ut förstå regionens bränder.

I framtiden hoppas utvecklarna av ALERTwildfire kunna installera 850 kameror i sex stater och därmed avsevärt minska brändernas omfattning. De tror till och med att AI-systemet kommer kunna analysera landskap benägna att drabbas av bränder och därigenom förutsäga var det är mest troligt att bränder kan starta under året.