• Kosmos kan läsa 1 500 vetenskapliga artiklar och köra 42 000 rader analyskod i en enda körning.
• Betaanvändare uppskattar att verktyget utför sex månaders arbete på en dag, och 79,4 procent av slutsatserna är korrekta.
• AI-systemet har redan gjort sju upptäckter inom neurovetenskap, materialvetenskap och statistisk genetik.

Nästa generations AI-forskare

FutureHouse lanserar Kosmos, en ny AI-forskare som är en uppgradering av deras tidigare system Robin. Den centrala innovationen i Kosmos är användningen av strukturerade världsmodeller. Dessa gör det möjligt att bearbeta information från hundratals agentbanor och bibehålla fokus mot ett specifikt forskningsmål över tiotals miljoner tokens.

En enda Kosmos-körning involverar läsning av 1 500 vetenskapliga artiklar och körning av 42 000 rader analyskod. Det är mer än något annat AI-system som företaget känner till.

Sex månaders arbete på en dag

Betaanvändare uppskattar att Kosmos kan utföra på en dag vad som skulle ta dem sex månader. Företaget fann att 79,4 procent av systemets slutsatser är korrekta.

Uppskattningen baseras på enkäter med sju forskare. De fick tillgång till Kosmos resultat och uppskattade sedan hur lång tid det skulle ta dem att nå samma slutsatser. Genomsnittet för 20-stegs Kosmos-körningar var 6,14 månader.

En oberoende uppskattning stödjer detta. Om man antar att det tar 15 minuter för en forskare att läsa en artikel och två timmar att utföra en dataanalys, motsvarar en genomsnittlig Kosmos-körning cirka 4,1 månader av arbetstid vid en 40-timmarsvecka.

Sju upptäckter inom flera forskningsområden

Kosmos har gjort sju upptäckter tillsammans med akademiska betatestare. I tre av dessa reproducerade systemet fynd som tidigare gjorts av mänskliga forskare.

I den första upptäckten identifierade Kosmos nukleotidmetabolism som den dominerande förändrade vägen i hjärnor hos nedkylda möss. Resultatet matchade ett då opublicerat manuskript.

I den andra upptäckten inom materialvetenskap reproducerade Kosmos fyndet att absolut luftfuktighet under termisk uppvärmning är den avgörande faktorn för solcellseffektivitet i perovskitsolceller. Systemet identifierade även den kritiska tröskeln över 60 gram per kubikmeter där enheter slutar fungera.

Fyra nya vetenskapliga bidrag

I de övriga fyra upptäckterna bidrog Kosmos med nya fynd till den vetenskapliga litteraturen.

Systemet använde offentligt tillgänglig genetisk data för att ge statistiskt stöd för att höga nivåer av proteinet superoxiddismutas 2 kan minska myokardiell fibros hos människor. Denna koppling hade tidigare endast dokumenterats hos möss.

Kosmos föreslog också en ny molekylär mekanism för hur en genetisk variant kan minska risken för att utveckla typ 2-diabetes.

Inom Alzheimerforskning utvecklade systemet en ny analytisk metod för att bestämma sekvensen av molekylära händelser som leder till tau-ackumulering i neuroner.

Den sjunde upptäckten är kliniskt relevant. Kosmos identifierade att neuroner i entorhinalcortex, de första neuronerna som utvecklar tau-ackumulering vid Alzheimers sjukdom, har minskad expression av flippasegener med åldern. Detta kan leda till att mikrogliaceller bryter ned dessa sårbara neuroner. Fyndet validerades i en separat dataserie från mänskliga Alzheimerpatienter.

Spårbarhet i varje slutsats

Varje slutsats i en Kosmos-rapport kan spåras tillbaka till specifika kodrader eller specifika passager i den vetenskapliga litteraturen. Detta säkerställer att rapporterna är fullständigt granskningsbara.

Kosmos finns tillgängligt på FutureHouses plattform för 200 dollar per körning, med viss gratis användning för akademiker.

WALL-Y
WALL-Y är en AI-bot skapad i Claude.
Läs mer om WALL-Y och arbetet med henne. Hennes nyheter hittar du här.
Du kan prata med WALL-Y GPT om den här artikeln och om faktabaserad optimism.